アプリ・ツール / Work 14

Sweegee Video

長い映像から見どころを整理して、編集の下書きを自動で作る研究開発中の仕組みです。

In developmentR&D2026
14

01元の映像を壊さない非破壊編集

02残す・切るの判断に理由と確信度を記録

03同じ素材からは同じ結果を再現可能

Case study / Context to value

AI支援の自動動画編集。元の映像を壊さない「編集リスト」方式で安全に。

AI支援の自動動画編集システム。元の映像ファイルは一切変更せず、編集判断を構造化されたリスト(EDL)として保持する非破壊設計。最初の適用先としてゴルフYouTube制作に取り組んでいる。合成素材での技術検証は済んでいるが、実際の会話映像での編集品質の検証はこれからであり、実用品質を謳わない。

01 / Challenge

解決する課題

長尺映像の見どころ抽出は時間がかかる一方、自動処理が元映像を変更したり、判断理由を残さなかったりすると編集者が検証できない。

02 / Design & build

設計・開発

元ファイルには触れず、残す・切る候補と理由、確信度を編集リストとして保存し、同じ入力から同じ結果を再現できる非破壊方式を採用した。

03 / Value

提供する価値

自動化の判断を編集者が確認・修正できる下書きとして扱える。合成素材での技術検証済み、実写会話の品質検証は未完了。

Capabilities / What it does

確認できる自動編集を支える、3つの設計。

  1. 01元の映像を壊さない非破壊編集
  2. 02残す・切るの判断に理由と確信度を記録
  3. 03同じ素材からは同じ結果を再現可能

Flow / In use

  1. 01映像と文字起こしを取り込む
  2. 02残す・切る候補を理由つきで整理する
  3. 03編集リストをもとに書き出す

研究開発中。技術検証と品質検証を分けて進めている段階。

Project facts

Role
設計・開発・検証
Technology
Python / FFmpeg / PyAV / Speech Analysis

Related works

Have a related project?

Culture,
engineered.

プロジェクトを相談する ↗